隐马尔可夫模型（HMM）学习笔记一
学习了李航的《统计学习方法》中隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)，这里把自己对HMM的理解进行总结(大部分是书本原文，O(∩_∩)O哈哈~，主要是想利用python将其实现一遍，这样印象深刻一点儿)，并利用python将书本上的例子运行一遍。HMM ...
原文：【NLP学习其二】什么是隐马尔可夫模型HMM?
概念 隐马尔可夫模型描述的是两个时序序列联合分布p x,y 的概率模型，其中包含了两个序列： x序列外界可见 外界指的是观测者 ，称为观测序列 obsevation seuence y序列外界不可见，称为状态序列 state sequence 如观测x为单词，状态y为词性，我们需要根据单词序列去猜测它们的词性。 隐马尔可夫模型之所以称为 隐 ， 是因为从外界来看，状态序列 例如词性 隐藏不可见，是 ...
2021-06-24 15:59 0 190 推荐指数：
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