今天去面试，感觉面试的题目很灵活，不是很好答。记下来，好好琢磨一下。有看到的可以探讨一下。 1.模型在测试集上效果很好，但是在实际数据上表现很差，这是什么现象？现象的名字叫什么？怎么解决？ 　　感觉与过拟合的定义不一致，因为测试集我们只测试一次，说是过拟合有点问题。最后我给的答案是测试数据 ...

我是2020届毕业生，所以2019年3月中旬答辩结束就开始投入到找实习的过程中，从小白到可以面上世界五百强的大厂，背后的努力付出是必不可少的。本科是数学专业的所以编程的基础就会弱一些，但是公司 ...

深度学习工程师能力模型 深度学习工程师能力评估标准主要面向软件相关行业的企业员工及社会人士，能力级别 分为初级，中级，高级三个级别。深度学习工程师能力评估要素主要包括专业知识，工程能 力，业务理解与实践共 3 大类 9 小类。其中，专业知识包括编程基础、机器学习基础、神经 网络基础 ...

marking一下，怕某一天原文被删除了。。 ------------------------------------------------------------------- 基 ...

一面（基础） 1. 写代码（从数组中找出两个相加等于n的下标） 2.测试三边能不能组成三角形（考测试思维全面性和逻辑是否清晰） 等价划分类 三角形测试用例类别 输入条 ...

目录 强化学习基本要素 马尔科夫决策过程 策略学习(Policy Learning) 时序差分方法（TD method） Q-Learning算法 Actor-Critic方法 DQN DDPG 推荐系统强化学习建模 附录 强化学习 ...

血虐，真的是感觉自己啥都不会，本来以为在网上自学了Coursera上《机器学习》的公开课，一切都万事大吉了，最后才发现，我只不过迈出了很小的一步而已。面试以北邮师兄的那句“我就不送你了”结束，走出五道口东升大厦A座，时间是14点40，想想40分钟前的我还是在大厦门口犹豫要不要进去，而40分钟之后 ...

面试问题总结。 问题：1. 自我介绍。2. 介绍了一下自己简历上的项目。3. SVM详细原理。4. Kmeans原理，何时停止迭代。 算法题：1. 一个随机整数产生器产生[1，5]，如何设计一个产生[1，7]的随机整数产生器。解法：设k1，k2属于[1,5], 生成k3 ...