图像处理中的一阶导数与二阶导数
一阶导数与二阶导数的计算 图像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)为正整数.很明显\(f\)在定义域上是不连续的. 不连续函数\(f(x, y)\)的导数, 严格来说不算能算作导数, 只是形式上与真正的导数 ...
原文：如何利用pytorch求导（绘制任意函数的一阶导数图像）
，思路 根据定义 frac dy dx lim Delta x to frac Delta y Delta x 而为了使得上式在计算机中可计算，就体现出了泰勒展开的重要性 使用pytorch的自动求导功能 结合nn.Parameter以及backward 自动求导 ，例子 ，问题 那么问题来了，根据定义就算是将tensor转为torch.float 依旧因为计算的近似导致结果的不准确，那么pyt ...
2021-06-23 21:57 0 178 推荐指数：
相关推荐
MATLAB 单变量函数一阶及N阶求导
1 对一维函数的求导及求特定函数处的变量值 缺点是：红色部分不能这样写，可能是因为f(x)不能辨认出来吧，以后改进 结果： f(x)=sin(x)+x^2的导数是 cos(x) + 2 x当x=4时，f(x)=sin(x)+x^2的导数是7.346356e+000 ...
opencv —— Sobel 一阶导数算子、Scharr 滤波器 一阶导数用于边缘检测
sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子，它结合了高斯平滑和微分求导，用于计算图像灰度函数的近似梯度。 其基础来自于一个事实，即在边缘部分，像素值出现“跳跃”或者较大的变化。如果在此边缘部分求取一阶导数，会看到极值的出现。正如下图所示 ...
使用一阶微分对图像锐化
Using First-Order Derivatives for (Nonlinear)Image Sharpening ----The Gradient 对于函数ƒ(x,y), ƒ在坐标(x,y)处的梯度定义为二维列向量 ...
数值优化：一阶和二阶优化算法（Pytorch实现）
算法的完整实现代码我已经上传到了GitHub仓库：NumericalAnalysis-Python（包括其它数值分析算法），感兴趣的童鞋可以前往查看。 1 最优化概论 1.1 最优化的目标 最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值，该函数称为目标函数。由于定位\(f(x)\)的极大值 ...
导数的四则运算和复合函数的求导
https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1588689667&ver=2320&signature=wu7GM5DjwgMte5 ...
多元函数的二阶导数对应的矩阵
设 $f:\mathbf{R}^n\to\mathbf{R}^m$ 是从 $n$ 维线性空间 $\mathbf{R}^n$ 到 $m$ 维线性空间 $\mathbf{R}^m$ 的映射.如果 $f$在 ...
matlab 计算灰度图像的一阶矩、二阶矩、三阶矩
一阶矩，定义了每个颜色分量的平均强度 二阶矩，反映待测区域颜色方差，即不均匀性 三阶矩，定义了颜色分量的偏斜度，即颜色的不对称性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...