原文：将numpy中的nan替换为python中的None
问题说明 想将numpy数据批量插入mysql，发现如下报错： pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL 替换方法 ...
2021-06-23 17:31 0 321 推荐指数：
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: NoneType NaN: NaN是numpy\pandas下的，不是Python原生的，Not a ...
1、首先看下NaN和None的类型 type(np.NaN) ----> float type(None) -------> NoneType 2、None和NaN需要区别对待，如果想选择全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()双重 ...
...
下面讨论了哪一种方法的速度最快 reference: stackoverflow.com/questions/911871/detect-if-a-numpy-array-contains-at-least-one-non-numeric-value ...
python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据。但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异。由于不熟悉这些差异，曾经给我的工作带来过不少麻烦。 特此整理了一份详细的实验，比较None和NaN在不同场景下的差异。 实验的结果有些在意 ...
一段时间不碰又忘记了，必须写下博客以记之。。 简单来说，none的作用是增加一个维度（和 np.newaxis 等价），... 三个点的意思是省略所有冒号，即代表原来的所有数据。 比如原来的数组维度是 3, 224 ,224， 使用 data [None, ... ] 或者 data ...
转自：http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的，有的时候需要对数据值是否为nan值做判断，但是如下处理时会出现一个很诡异的结果： import numpy ...