原文:【NLP学习其一】什么是命名实体识别NER?

命名实体识别 概念 命名实体识别 Named Entity Recognition,简称NER , 是指识别文本中具有特定意义的词 实体 ,主要包括人名 地名 机构名 专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来。 例如有一段文本:天津市空港经济区 我们要在上面文本中识别一些区域和地点,那么我们需要识别出来内容有: 天津市 地点 空港经济区 地点 NER的识别靠的是标签,在长期使用过程中 ...

2021-06-23 15:47 0 275 推荐指数:

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NLP入门(五)用深度学习实现命名实体识别NER

前言   在文章:NLP入门(四)命名实体识别NER)中,笔者介绍了两个实现命名实体识别的工具——NLTK和Stanford NLP。在本文中,我们将会学习到如何使用深度学习工具来自己一步步地实现NER,只要你坚持看完,就一定会很有收获的。   OK,话不多说,让我们进入正题。   几乎所有 ...

Sat Nov 17 00:54:00 CST 2018 0 1026
NLP入门(四)命名实体识别NER

  本文将会简单介绍自然语言处理(NLP)中的命名实体识别NER)。   命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务 ...

Thu Nov 15 04:19:00 CST 2018 1 2043
NLP命名实体识别NER

  本文将会简单介绍自然语言处理(NLP)中的命名实体识别NER)。   常见算法如下:   命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中 ...

Mon Sep 02 23:30:00 CST 2019 0 472
命名实体识别(NER)

一、任务 Named Entity Recognition,简称NER。主要用于提取时间、地点、人物、组织机构名。 二、应用 知识图谱、情感分析、机器翻译、对话问答系统都有应用。比如,需要利用命名实体识别技术自动识别用户的查询,然后将查询中的实体链接到知识图谱对应的结点上,其识别的准确率将会 ...

Fri Jan 11 23:25:00 CST 2019 0 1678
NLP学习笔记12---信息抽取(Information Extraction 简称IE)、命名实体识别(Named Entity Recognition 简称NER)

1.信息抽取介绍 从非结构化数据中,抽取数据。 非结构化数据包括图片、文本、视频、音频等内容,提取特征输入到model中,而结构化数据类似于数据库中的一个个字段。 信息抽取主要包括两个部分:一个是抽取实体,另一个是抽取关系。 信息抽取的典型应用: 2.命名实体识别 ...

Tue Apr 28 18:56:00 CST 2020 0 812
NER命名实体识别)方法汇总

近几年来,基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功,另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的研究中,深度学习也获得了不错的效果。最近,笔者阅读 ...

Mon May 11 22:00:00 CST 2020 0 7266
命名实体识别(NER)综述

简介 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)旨在从文本中抽取出命名实体,比如人名、地名、机构名等。它是一个非常重要的基础性任务,可以有效帮助后续的文本语义理解。 NER任务一般有两种类型:flat NER和nested NER。前者就是普通的NER,每个 ...

Wed Aug 12 08:13:00 CST 2020 0 3368
 
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