AI大视觉（五) | YOLOv3网络详解与代码实现
本文来自公众号“AI大道理” 在YOLOv3中继续改进，提出了一个更深的、借鉴了ResNet和的FPN的网络Darknet-53。 darknet-19 YOLO作者自己写的一个深度学习框架叫darknet，后来在YOLO9000中又提出了一个19层卷积网络 ...
原文：AI大视觉（八) | Yolov3 如何调整先验框进行解码？
本文来自公众号 AI大道理 解码就是将预测得到的调整参数应用于先验框，从而得到预测框。 解码原理 YOLOv 借鉴RPN网络使用anchor boxes来预测边界框相对先验框的offsets。 YOLOv 预测边界框中心点相对于对应cell左上角位置的相对偏移值，使用sigmoid函数处理偏移值，这样预测的偏移值在 , 范围内 每个cell的尺度看做 ，把边界框中心点约束在当前cell中。 根据 ...
2021-06-22 17:17 0 310 推荐指数：
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