原文:RepMLP: Re-parameterizing Convolutions into Fully-connected Layers for Image Recognition - 1 - 论文学习

RepMLP: Re parameterizing Convolutions into Fully connected Layers for Image Recognition Abstract 我们提出了RepMLP,一个多层感知器风格的图像识别神经网络构建块,它由一系列全连接 FC 层组成。与卷积层相比,FC层更高效,更善于构建长期依赖关系和位置模式,但在捕获局部结构方面较差,因此通常不太适 ...

2021-06-25 10:25 0 184 推荐指数:

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论文学习Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

发表于2015年这篇《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割领域举足轻重。 1 CNN 与 FCN 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个 ...

Thu Jan 11 02:53:00 CST 2018 0 964
tf.contrib.layers.fully_connected参数笔记

tf.contrib.layers.fully_connected 添加完全连接的图层。 tf.contrib.layers.fully_connected( inputs, num_outputs, activation_fn=tf.nn.relu ...

Mon Aug 26 22:24:00 CST 2019 0 3460
CS231n assignment2 Q1 Fully-connected Neural Network

有句话叫“懂得了很多道理,依然过不好这一生。”用在这道题里很合适“懂得了每个过程的原理,依然写不好这代码。” 但抄完之后还是颇有收获的。 1、完成放射变换前向传播,f = wx + b Tes ...

Fri Dec 28 19:32:00 CST 2018 0 1156
 
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