原文:torch.nn.Linear解释

torch.nn.Linear的作用是对输入向量进行矩阵的乘积和加法。y x A 转置 b。这点类似于全连接神经网络的的隐藏层。in feature代表输入神经元的个数。out feature代表输出神经元的个数。bias为False不参与训练。如果为True则参与训练。 x torch.randn 输入的维度是 m torch.nn.Linear , , 是指输入维度 输出维度 神经网络又 个 ...

2021-06-21 16:22 0 311 推荐指数:

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关于torch.nn.Linear的笔记

的 tensor 的最后一维进行: 例如我们有一个Linear层如下: 示例1: ...

Fri Feb 28 19:40:00 CST 2020 0 4023
torch.nn.Linear()函数的理解

import torch x = torch.randn(128, 20) # 输入的维度是(128,20)m = torch.nn.Linear(20, 30) # 20,30是指维度output = m(x)print('m.weight.shape:\n ', m.weight.shape ...

Sat Jun 22 21:24:00 CST 2019 0 8305
torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True)

前言:  class torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias = True)  对传入数据应用线性变换:y = A x + b(是一维函数给我们的理解的)  参数:   in_features:每个输入(x)样本的特征 ...

Sun Jul 12 23:44:00 CST 2020 0 1857
小白学习之pytorch框架(3)-模型训练三要素+torch.nn.Linear()

 模型训练的三要素:数据处理、损失函数、优化算法  数据处理(模块torch.utils.data) 从线性回归的的简洁实现-初始化模型参数(模块torch.nn.init)开始 from torch.nn import init # pytorch的init模块提供了多中参数 ...

Wed Dec 25 23:41:00 CST 2019 0 684
nn.linear()函数

nn.Linear():用于设置网络中的全连接层,需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量 一般形状为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明如下: ...

Tue Mar 08 19:53:00 CST 2022 0 886
torch.nn.Embedding

PyTorch快速入门教程七(RNN做自然语言处理) - pytorch中文网 原文出处: https://ptorch.com/news/11.html 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding # -*- coding ...

Wed Dec 06 18:29:00 CST 2017 6 35491
Pytorch: torch.nn

自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

Mon Feb 24 19:21:00 CST 2020 0 1003
 
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