原文:Pytorch CNN网络MNIST数字识别 [超详细记录] 学习笔记(三)

目录 . 准备数据集 . MNIST数据集获取: . 程序部分 . 设计网络结构 . 网络设计 . 程序部分 . 迭代训练 . 测试集预测部分 . 全部代码 . 准备数据集 . MNIST数据集获取: torchvision.datasets接口直接下载,该接口可以直接构建数据集,推荐 其他途径下载后,编写程序进行读取,然后由Datasets构建自己的数据集 本文使用第一种方法获取数据集,并使用 ...

2021-06-21 12:24 0 220 推荐指数:

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tensorflow学习笔记五:mnist实例--卷积神经网络(CNN

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述。 首先,下载并加载数据: 定义四个函数,分别用于初始化权值W,初始化偏置项b, 构建卷积层和构建池化层 ...

Fri Sep 09 00:31:00 CST 2016 11 57627
keras与卷积神经网络CNN)实现识别mnist手写数字

在本篇博文当中,笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别,采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——Flatten层——全连接层(64个神经元)——全连接层(500个神经元)——softmax函数,最后得到分类的结果。Flatten层用于将池 ...

Tue Apr 14 17:23:00 CST 2020 0 1046
TensorFlow学习笔记(三)MNIST数字识别问题

一、MNSIT数据处理 MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含60000张训练图片,10000张测试图片。每张图片是28X28的数字。 TonserFlow提供了一个类来处理  MNSIT数据。这个类会自动下载并转化数据结构。 为了方便使用随机梯度下降 ...

Tue Jun 12 08:30:00 CST 2018 0 2668
 
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