机器学习sklearn（二十五）： 模型评估（五）量化预测的质量（二）分类指标
分类指标 sklearn.metrics 模块实现了几个 loss, score, 和 utility 函数来衡量 classification （分类）性能。 某些 metrics （指标）可能需要 positive class （正类），confidence values（置信度值 ...
原文：机器学习sklearn（二十四）： 模型评估（四）量化预测的质量（一）scoring 参数: 定义模型评估规则
有 种不同的 API 用于评估模型预测的质量: Estimator score method 估计器得分的方法 : Estimators 估计器 有一个score 得分 方法，为其解决的问题提供了默认的 evaluation criterion 评估标准 。 在这个页面上没有相关讨论，但是在每个 estimator 估计器 的文档中会有相关的讨论。 Scoring parameter 评分参数 ...
2021-06-19 23:12 0 298 推荐指数：
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