特征选择之卡方检验
特征选择的常用方法之一是卡方检验，作为一个filter model的代表，卡方检验属于简单易计算的Feature weight algorithm(通过一定的measure方法给特征赋上一定的weight来表征与类别之间的相关度，通过weight大于一定阈值或选取topk个weight来进行 ...
原文：机器学习sklearn（十七）： 特征工程（八）特征选择（三）卡方选择（二）卡方检验
Python有包可以直接实现特征选择，也就是看自变量对因变量的相关性。今天我们先开看一下如何用卡方检验实现特征选择。 . 首先import包和实验数据： 结果输出： . 使用卡方检验来选择特征 结果输出为：array . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , 可以看出后使用卡方检验，选择出了后两个特征。如果我们还想查看卡方检验的 ...
2021-06-19 18:49 0 169 推荐指数：
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