误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数,如交叉熵、均方误 ...
现只讲在自定义网络中add module的作用。 总结: 在自定义网络的时候,由于自定义变量不是Module类型 例如,我们用List封装了几个网络 ,所以pytorch不会自动注册网络模块。add module函数用来为网络添加模块的,所以我们可以使用这个函数手动添加自定义的网络模块。当然,这种情况,我们也可以使用ModuleList来封装自定义模块,pytorch就会自动注册了。 Let t ...
2021-06-19 17:32 0 1352 推荐指数:
误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数,如交叉熵、均方误 ...
log_softmax log(softmax(X)) function:torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn:torch.nn. ...
torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现(tensor变成variable之后才能进行反向传播求梯度?用变量.back ...
下文都将torch.nn简写成nn Module: 就是我们常用的torch.nn.Module类,你定义的所有网络结构都必须继承这个类。 Buffer: buffer和parameter相对,就是指那些不需要参与反向传播的参数 示例如下: Parameter ...
查询当前时间1个月以前的时间: 查询当前时间1个月以后的时间: 如对公司员工表:查询2年前进入公司的员工的姓名: ...
今天对add_months函数进行简单总结一下: add_months 函数主要是对日期函数进行操作,在数据查询的过程中进行日期的按月增加,其形式为: add_months(date,int);其中第一个参数为日期,第二个为按月增加的幅度,例如: add_months (sysdate ...
size() size()函数返回张量的各个维度的尺度。 squeeze() squeeze(input, dim=None),如果不给定dim,则把input的所有size为1的维度给移除;如果给定dim,则只移除给定的且size为1的维度。 ...
在numpy库中,经常会出现“秩为1的一维数组”(come from 吴恩达的深度学习,目前还没有搞清楚numpy中如此设计的意图)。比如: 注意这里的a的shape是[3] ,既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。这就说明它既不是行向量也不是列向量,只是一个 ...