1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示。 4.一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 ...

2.模型设计及训练 3.预测 ...

来源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 线性回归 让我们从经典的线性回归（Linear Regression [1]）模型开始这份教程。在这一章里，你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型，并且了解到机器学习中的若干重要 ...

TensorFlow 房价预测 以下资料来源于极客时间学习资料 • 房价预测模型介绍 前置知识：监督学习（Supervised Learning） 监督学习是机器学习的一种方法，指从训练数据（输入和预期输出）中学到一个模型（函数）， 并根据模型可以推断新实例的方法 ...

Kaggle(一) 房价预测 （随机森林、岭回归、集成学习） 代码有不明白的 欢迎来微信公众号“他她自由行”找我，回复任何话都可以 我都会回你哒~  项目介绍：通过79个解释变量描述爱荷华州艾姆斯的住宅的各个方面，然后通过这些变量训练模型， 来预测房价。   kaggle项目链接：https ...

1. 导入boston房价数据集，一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 代码： 截图： 代码： 截图： 2. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 代码 ...

1. 读取数据集 2. 训练集与测试集划分 3. 线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。 4. 多项式回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。 5. 比较线性模型与非线性模型的性能，并说明原因。 线性 ...

需要实验数据的请留言哦 ...