使用BERT模型生成句子序列向量
之前我写过一篇文章，利用bert来生成token级向量（对于中文语料来说就是字级别向量），参考我的文章：《使用BERT模型生成token级向量》。但是这样做有一个致命的缺点就是字符序列长度最长为512（包含[cls]和[sep]）。其实对于大多数语料来说已经够了，但是对于有些语料库中样本的字符序列 ...
原文：利用BERT得到句子的表示向量（pytorch）
在文本分类和文本相似度匹配中，经常用预训练语言模型BERT来得到句子的表示向量，下面给出了pytorch环境下的操作的方法： 这里使用huggingface的transformers中BERT， 需要先安装该依赖包 pip install transformers 具体实现如下： import torch from tqdm import tqdm import joblib import nu ...
2021-06-17 15:46 0 573 推荐指数：
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