原文:(九)混淆矩阵与绘图

一 基本概念 当说到召回率的时候就说到了混淆矩阵。 再回顾一下召回率吧,案例中有 个正例,猜中 预测对 了 个,我们就说召回率为 。 召回率就是猜中率。 当时也讲到,正例和反例,加上猜中和猜错,总共有四种情况 所谓召回率,仅仅是其中的四分之一。在条件允许 资本充足 的情况下,我们关心的,也是实际有用的,的确是召回率。 但是实际条件并不允许我们这么单一,现实对我们的要求不仅是增加猜中的概率,也需要降 ...

2021-06-15 10:12 0 161 推荐指数:

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混淆矩阵

混淆矩阵 混淆矩阵(Confusion Matrix)是评估模型结果的指标,属于模型评估的一部分,混淆矩阵如下图所示。 TP(True Positive): 真实为0,预测也为0 FN(False Negative): 真实为0,预测为1 FP(False ...

Sat Dec 22 20:02:00 CST 2018 0 827
混淆矩阵

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Sat Oct 16 06:19:00 CST 2021 0 891
混淆矩阵

P-R图直观的显示出学习器在样本总体上的查全率和查准率,在进行比较时,若一个学习器的P-R曲线被另一个学习器的曲线完全包住则后者的性能优于前者,比如A比C好。 如果发生交叉现象则可以用F1度 ...

Mon Aug 26 02:08:00 CST 2019 0 468
混淆矩阵

Confusion Matrix 在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果,通常是监督学习(非监督学习,通常用匹配矩阵:matching matrix)。其每一列代表预测值,每一行代表的是实际 ...

Wed Apr 20 23:05:00 CST 2022 0 1162
混淆矩阵以及各种评估模型

混淆矩阵不再混淆 混淆矩阵是用于总结分类算法性能的技术。如果每个类中的样本数量不等,或者数据集中有两个以上的类,则仅用分类准确率作为评判标准的话可能会产生误导。计算混淆矩阵可以让我们更好地了解分类模型的表现情况以及它所犯的错误的类型。 阅读这篇文章后你会了解到: 混淆矩阵 ...

Fri Mar 13 23:18:00 CST 2020 0 1233
Matlab绘制混淆矩阵

需求 假设你手上已经拿到了3×3的混淆矩阵如下: 需要绘制类似下面这种带渐变色条的彩色混淆矩阵色图: 实现 结果展示 ...

Sat Apr 17 09:47:00 CST 2021 0 689
 
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