基于混合模型的语音降噪效果提升
上篇文章（基于混合模型的语音降噪实践）实践了基于混合模型的算法来做语音降噪，有了一定的降噪效果。本篇说说怎么样来提升降噪效果。 算法里会算每个音素的高斯模型参数，也会建一个音素分类的神经网络模型。这些都是依赖于音素对齐的，音素对齐做的越好，每个音素的高斯模型越准确，音素分类模型越收敛准确率 ...
原文：基于混合模型的语音降噪实践
前面的文章 语音降噪论文 A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier 的研读 梳理了论文的思想。本篇就开始对其实践，主要分以下几步： ，基于一个语料库算出每个音素的单高斯模型 ，训练一个输出是一帧是每个音素概率的NN分类判别模型 ，算法实现及调优。 ，得 ...
2021-06-18 08:01 0 339 推荐指数：
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