机器学习 —— 极大似然估计与条件概率
今天在研究点云分割的时候终于走完了所有的传统路子，走到了基于机器学习的分割与传统自底向上分割的分界点（CRF）算法。好吧，MIT的老教授说的对，其实你很难真正绕过某个问题，数学如是，人生也如是。 ---记我的机器学习之路 1、机器学习 在之前的学习过程中，机器学习对我而言实 ...
原文：机器学习——极大似然估计
前言 极大似然估计方法 Maximum Likelihood Estimate，MLE 也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的另一种方法，极大似然估计是 年首先由德国数学家高斯 C. F. Gauss 提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家。罗纳德 费希尔 R. A. Fisher 。 极大似然估计，通俗来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能 最大概率 导致这些样本结果出现 ...
2021-06-24 10:49 0 1701 推荐指数：
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