手撸机器学习算法 - 岭回归
系列文章目录： 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 算法介绍 今天我们来一起学习一个除了线性回归、多项式回归外最最最简单的回归算法：岭回归，如果用等式来介绍岭回归，那么就是：\(岭回归 = 多项式回归 + 惩罚项\)，\(多项式回归 = 线性回归 ...
原文：手撸机器学习算法 - 线性回归
系列文章目录： 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 如果说感知机是最最最简单的分类算法，那么线性回归就是最最最简单的回归算法，所以这一篇我们就一起来快活的用两种姿势手撸线性回归吧 算法介绍 线性回归通过超平面拟合数据点，经验误差一般使用MSE 均平方误差 ，优化方法为最小二乘法，算法如下： 假设输入数据为X，输出为Y，为了简单起见，这里的数据点为一维数据 更好可视化，处理方式没区别 ...
2021-06-11 18:02 1 293 推荐指数：
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一、线性回归问题 1、线性回归问题介绍 （1）示例介绍 数据：工资和年龄（2个特征） 目标：预测银行会贷款多少钱（标签） 考虑：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果，那么它们各自有多大的影响？（参数） 通过图表可以看出随着工资和年龄的增长，贷款额度也随之增长 ...