机器学习算法--Perceptron(感知机)算法
感知机： 假设输入空间是\(\chi\subseteq R^n\),输出空间是\(\gamma =\left( +1,-1\right)\)。输入\(\chi\in X\)表示实例的特征向量，对应于输入空间的点；输出\(y\in \gamma\)表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如 ...
原文：手撸机器学习算法 - 感知机
系列文章目录： 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 感知机 Perceptron 是最最最简单的机器学习算法 分类 ，同时也是深度学习中神经元的基础组件 算法介绍 感知机与逻辑回归 SVM类似的是同样是构建一个分割超平面来实现对数据点的分类，不同点在于超平面的查找过程更加的简单粗暴，简单介绍下它的算法流程： 假设二分类线性可分问题，x为输入特征，y为输出标签，y取值为 和 随机超平面 ...
2021-06-11 11:59 1 359 推荐指数：
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