常见特征金字塔网络FPN及变体
好久没有写文章了（对不起我在划水），最近在看北京的租房（真真贵呀）。 预告一下，最近无事，根据个人多年的证券操作策略和自己的浅显的AI时间序列的算法知识，还有自己Javascript的现学现卖，在微信小程序上弄了个简单的辅助系统。我先试试效果如何，不错的话将来弄个文章给大家介绍 ...
原文：AI大视觉（六) | 特征金字塔（FPN）如何进行特征融合？
本文来自公众号 AI大道理 在深度学习的很多工作中 例如目标检测 图像分割 ，融合不同尺度的特征是提高性能的一个重要手段。 低层特征分辨率更高，包含更多位置 细节信息，但是由于经过的卷积更少，其语义性更低，噪声更多。 高层特征具有更强的语义信息，但是分辨率很低，对细节的感知能力较差。 如何将两者高效融合，取其长处，弃之糟泊，是改善分割模型的关键。 图像金字塔 Featurized image py ...
2021-06-11 11:22 0 1795 推荐指数：
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前言： 特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分，对于提高模型性能具有非常好的表现。 不同大小的目标都经过了相同的降采样比例后会出现较大的语义代沟，最常见的表现就是小目标检测精度比较低。特征金字塔具有在不同尺度下有不同分辨率的特点，不同大小的目标都可以在相应 ...
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