CoProcessFunction 　　对于两条输入流，DataStream API提供了CoProcessFunction这样的low-level操作。CoProcessFunction提供了操作 ...

一、Yarn的简介 ResourceManager ResourceManager 负责整个集群的资源管理和分配，是一个全局的资源管理系统。 NodeManager 以心跳的方式向 ResourceManager 汇报资源使用情况(目前主要是 CPU 和内存的使用情况)。RM 只接受 NM ...

1. 背景flink-1.11 引入了一种新的部署模式，即 Application 模式。目前，flink-1.11 已经可以支持基于 Yarn 和 Kubernetes 的 Application 模式。 2. 优势Session模式：所有作业共享集群资源，隔离性差，JM 负载瓶颈，main ...

State Backend(状态的后端存储) 默认情况下，state会保存在taskmanager的内存中，checkpoint会存储在JobManager的内存中。 ...

1.ReduceFunction 　　增量聚合，输入输出元素类型相同。 2.AggregateFunction 　　增量聚合，输入输出元素类型可以不相同。 3.ProcessWindowFun ...

Flink窗口背景 Flink认为Batch是Streaming的一个特例，因此Flink底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而Window就是从Streaming到Batch的桥梁。通俗讲，Window是用来对一个无限的流设置一个有限的集合，从而在有界的数据集上进行操作的一种 ...

1.追加模式：只有在动态Table仅通过INSERT更改修改时才能使用此模式，即它仅附加，并且以前发出的结果永远不会更新。 如果更新或删除操作使用追加模式会失败报错 2. ...

Trigger作用在WindowStream上，也就是说，trigger是跟随在window()算子之后的。Trigger决定了窗口中的数据何时可以被window function处理， 每一个窗 ...