在pytorch中load模型,出现CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三个原因: CUDA显存不足 解决办法:换成显存更大的显卡 显卡被占用 当存在多个显卡时,pytorch默认使用0号显卡,当0号显卡被占用时,即使1号显卡空闲仍然会报错 解决办法:让其他显卡不可 ...
torch.load 的作用:从文件加载用torch.save 保存的对象。 api: torch.load f, map location None, pickle module lt module pickle from opt conda lib python . pickle.py gt , pickle load args 参数: f: 类似文件的对象 必须实现read ,:meth ...
2021-06-10 16:57 0 4595 推荐指数:
在pytorch中load模型,出现CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三个原因: CUDA显存不足 解决办法:换成显存更大的显卡 显卡被占用 当存在多个显卡时,pytorch默认使用0号显卡,当0号显卡被占用时,即使1号显卡空闲仍然会报错 解决办法:让其他显卡不可 ...
https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 这个链接非常的详细! 1、#保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快,占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
有时候使用 torch.load 加载比较古老的权重文件时可能报错 Magic Number Error,这有可能是因为该文件使用 pickle 存储并且编码使用了 latin1,此时可以这样加载: 参考: https://github.com/cydonia999 ...
Pytorch:模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict() Pytorch 保存和加载模型后缀:.pt 和.pth 1 torch.save() [source]保存一个序列化(serialized ...
on a CPU-only machine, please use torch.load with map_loc ...
=1001.2101.3001.4242 torch版本问题 再加载save后的模型即可 ...
! 但是,在实际过程中,我们采取import Class的方法没起到作用,而直接在要运行的文件上复制 ...