利用Pytorch加载预训练模型的权重
1. Pytorch中只导入部分层权重的方法，如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor赋值给神经网络的权重矩阵 ...
原文：Pytorch自定义加载预训练权重
pytorch保存模型权重非常方便 保存模型可以分为两种 一种是保存整个网络 网络结构 权重参数 一种是只保存模型的权重参数 速度快，内存占用少 标准的加载还可以做一些设置 如果加载模型只是为了进行推理测试，则将每一层的requires grad置为False，即固定这些权重参数 还需要调用model.eval 将模型置为测试模式，主要是将dropout和batch normalization层进 ...
2021-06-09 14:49 0 1935 推荐指数：
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