AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析
1、梯度下降算法的正确步骤，（正确步骤dcaeb）（梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值），这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程：网络初始化-输入t ...
原文：深度学习六十问（基础题）
数据类问题 .样本不平衡的处理方法 欠采样 随机删除观测数量足够多的类，使得两个类别间的相对比例是显著的。虽然这种方法使用起来非常简单，但很有可能被我们删除了的数据包含着预测类的重要信息。 过采样 对于不平衡的类别，我们使用拷贝现有样本的方法随机增加观测数量。理想情况下这种方法给了我们足够的样本数，但过采样可能导致过拟合训练数据。 合成采样 SMOTE 该技术要求我们用合成方法得到不平衡类别的观测 ...
2021-06-08 16:55 0 1713 推荐指数：
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