遥感图像多类别语义分割（基于Pytorch-Unet）
遥感图像多类别语义分割（基于Pytorch-Unet） 前言 去年前就对这方面感兴趣了，但是当时只实现了二分类的语义分割，对多类别的语义分割没有研究。这一块，目前还是挺热门的，从FCN到Unet到deeplabv3+，模型也是不断更迭。 思路 首先复现了FCN（VOC2012 ...
原文：【CV基础】基于Pytorch-Unet训练多类别分割并测试
前言 本文是基于pytorch unet训练多类别数据集的分割，并完成测试 操作步骤： 问题： . 数据集的mask部分标签类别不正确 原因： 制作标签的时候保存的图像标签文件时jpg，因为jpg格式会在存储时对图像进行压缩，导致mask图像不准确。 所以，保存标签mask图像的时候一定要注意保存为png格式的标签图像。 . 分割的结果类别标签全部为 原因：这个原因有很多种 数据集的标签信息或者图 ...
2021-06-16 21:50 0 1967 推荐指数：
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