转自：http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273 第一部分：深度学习 1、神经网络基础问题 （1）Backpropagation（要能推倒） 　　后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则 ...

： 众所周知，数据的应用表征对于机器学习的性能有着重要影响。表征学习的迅猛发展也伴随着不少问题，比如我 ...

1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定 ...

总结了机器学习顶会和知名期刊，定期扫一扫来与时俱进。总结的算是比较全的。不仅仅是机器学习，还有数据挖掘、人工智能等。 机器学习顶会和知名期刊 NIPS ICML ECML COLT SIGKDD ICDM SDM PKDD PAKDD IJCAI AAAI UAI AISTATS EMNLP ...

现在机器学习行业持续加温，应届毕业生年薪持续走高，2019年毕业生算法岗年薪40万起，上不封顶，吸引着越来越多的人想往机器学习方向转。但是刚接触到算法时，看到那些数学公式都望而生畏，特别是公式的推导。今天本文就介绍机器学习会用到哪些数学知识，让那些想往机器学习方向转的同学心里有底，知道学习的方向 ...

谷歌公司推出一款机器学习的平台（AutoML（可视化工具（AutoML Vision）））新推出两个功能 ：自然语言处理 AutoML Natural Language 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 翻译功能 ...

继续回到神经网络章节，上次只对模型进行了简要的介绍，以及做了一个Hello World的练习，这节主要是对当我们结果不好时具体该去做些什么呢？本节就总结一些在深度学习中一些基本的解决问题的办法。 为什么说是“基本的办法”？因为这一部分主要是比较基础的内容，是一些常用的，比较容易理解的，不过多 ...

深度学习是一种特殊的机器学习，它可以获得高性能也十分灵活。它可以用概念组成的网状层级结构来表示这个世界，每一个概念更简单的概念相连，抽象的概念通过没那么抽象的概念计算。 “Deep learning is a particular kind of machine learning ...