原文:Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals 论文解读

前言 事实上,Sparse R CNN 很多地方是借鉴了去年 Facebook 发布的 DETR,当时应该也算是惊艳众人。其有两点: 无需 nms 进行端到端的目标检测 将 NLP 中的 Transformer 引入到了 CV 领域 关于 Transformer 我在这里有提到。 然而 DETR 需要每个目标的 query 和全局语义信息进行 interact 这里可以理解为进行相关性的计算 ,D ...

2021-06-03 16:17 0 1250 推荐指数:

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论文笔记】Libra R-CNN:Towards Balanced Learning for Object Detection

&论文概述 获取地址:https://arxiv.org/abs/1904.02701v1 &总结与个人观点 本文中,系统地重温了检测器的训练过程,从而发现了由于训练过程中存在的不平衡问题导致模型结构的潜力并未被完全利用。基于这个观测结果,提出Libra R-CNN ...

Thu Oct 17 17:32:00 CST 2019 0 447
 
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