原文:骨架提取(skeleton)- 二值图像细化

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2021-06-03 10:17 0 1750 推荐指数:

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图像细化骨架抽取)

【原文:http://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2011/01/01/1923779.html】 图像细化主要是针对二图而言 所谓骨架,可以理解为图像的中轴,,一个长方形的骨架,是它的长方向上的中轴线, 圆的骨架是它的圆心,直线的骨架是它自身,孤立 ...

Sat May 09 00:00:00 CST 2015 0 12421
Python - 图像细化骨架抽取)

1、简介 图像细化主要是针对二图而言。 所谓骨架,可以理解为图像的中轴,一个长方形的骨架,是它的长方向上的中轴线。 圆的骨架是它的圆心,直线的骨架是它自身,孤立点的骨架也是自身。 2、骨架的获取 骨架的获取主要有两种方法: (1)基于烈火模拟 设想在同一时刻,将目标的边缘线都点燃 ...

Sat Apr 25 00:45:00 CST 2020 0 1460
二值图像形态学边界提取

图像的形态学处理:借助数学方法对图像进行处理,图像形态学大部分通过集合的思想实现,(特点,处理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...

Tue May 12 21:43:00 CST 2020 0 1475
二值图像连通分量的提取(python+opencv)

算法: 第一步,将图片转换为二值图像A 第二步,创建和A相同大小但是元素都为0的图像B,并复制A到A_copy中 第三步,A中任选一点为255的像素,设为p1,并使用计算连通分量算法,当算法收敛时,则检测出一个连通分量 第四步,将检测出来的连通分量复制到B中,A_copy中对应的设为 ...

Thu Dec 05 05:15:00 CST 2019 0 1286
二值图像的几何性质

二值图像 b(x,y) = 1 表示前景部分,b(x,y) = 0 表示背景部分。其基本几何特性包括:‘ 1 面积 对整个图像区域进行积分,使用零阶矩表示为 。 2 位置 将图像区域看作一种均匀物质构成得平面,物体得质心即为区域 ...

Sun May 31 00:49:00 CST 2020 0 595
二值图像、灰色图像、彩色图像

二值图像:(即图像的二化)   图像上每个像素只有两种可能取值或等级状态。灰度等级只有两种0或255,即白色和黑色。数据类型通常为1个二进制位。 灰度图像:   每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白 ...

Fri Jul 12 04:15:00 CST 2019 0 1081
二值图像连通域标记

来源:http://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html 一、前言 二值图像,顾名思义就是图像的亮度只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值图像图像分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用 ...

Mon Jun 01 23:47:00 CST 2015 1 9717
 
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