原文:带你认识大模型训练关键算法:分布式训练Allreduce算法

摘要:现在的模型以及其参数愈加复杂,仅仅一两张的卡已经无法满足现如今训练规模的要求,分布式训练应运而生。 本文分享自华为云社区 分布式训练Allreduce算法 ,原文作者:我抽签必中。 现在的模型以及其参数愈加复杂,仅仅一两张的卡已经无法满足现如今训练规模的要求,分布式训练应运而生。 分布式训练是怎样的 为什么要使用Allreduce算法 分布式训练又是如何进行通信的 本文就带你了解大模型训练 ...

2021-06-02 15:38 0 170 推荐指数:

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云原生的弹性 AI 训练系列之一:基于 AllReduce 的弹性分布式训练实践

引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地。 尽管 Kubeflow ...

Tue Mar 16 19:47:00 CST 2021 0 333
分布式训练

分布式训练 深度学习中,越来越多的场景需要分布式训练。由于分布式系统面临单机单卡所没有的分布式任务调度、复杂的资源并行等问题,因此,通常情况下,分布式训练对用户有一定的技术门槛。 在 OneFlow 中,通过顶层设计与工程创新,做到了 分布式最易用,用户不需要特别改动网络结构和业务逻辑代码 ...

Mon Feb 15 14:47:00 CST 2021 0 287
分布式训练问题

没有问题。 2、当使用两台机器进行GPU训练时,报如下错误:WARNING: Open MPI ac ...

Fri Oct 01 01:03:00 CST 2021 0 267
Pytorch 分布式训练

一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组,一个 job 为一个组,也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号,用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...

Sat Feb 27 01:37:00 CST 2021 0 641
pytorch分布式训练

第一篇 pytorch分布式训练[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分为三个主要的组件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一个广泛采用的单程序多数据训练方法。使用DDP,模型会被复制到每个进程 ...

Sat Nov 07 00:57:00 CST 2020 0 1477
pytorch 分布式训练

(trainset) 3.创建ddp模型model = DDP(model,device_ids=[loca ...

Wed Oct 14 03:16:00 CST 2020 0 493
深度学习分布式训练及CTR预估模型应用

  前言:我在github上创建了一个新的repo:PaddleAI, 准备用Paddle做的一系列有趣又实用的案例,所有的案例都会上传数据代码和预训练模型,下载后可以在30s内上手,跑demo出结果,让大家尽快看到训练结果,用小批量数据调试,再用全量数据跑模型,当然,也可以基于我上传的预训练模型 ...

Tue May 21 19:05:00 CST 2019 1 1652
 
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