轻量级网络设计
主要根据具体任务的数据集特点以及相关评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率,深度,每一层宽度,拓扑结构等细节 大部分的论文基于imagenet这种公开数据集进行通用网络结构设计,早期只是通过分类精度来证明设计的优劣,后期进行网络参数量(Params)和计算量(FLOPs)的对比 ...
原文：FBNet/FBNetV2/FBNetV3：Facebook在NAS领域的轻量级网络探索 | 轻量级网络
FBNet系列是完全基于NAS方法的轻量级网络系列，分析当前搜索方法的缺点，逐步增加创新性改进，FBNet结合了DNAS和资源约束，FBNetV 加入了channel和输入分辨率的搜索，FBNetV 则是使用准确率预测来进行快速的网络结构搜索 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 FBNet 论文: FBNet: Hardware Aware Efficient ConvNet Design via ...
2021-06-02 13:27 0 198 推荐指数：
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