CPU 和 GPU GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central Processing Unit)在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元(如图中绿色的ALU),而Control和Cache单元不如CPU多,这是因为GPU在进行 ...
CUDA通常指CUDA Toolkit,版本 . .x。 而GPU指的是GPU架构,如Maxwell, Pascal 硬件指令集架构 。 Compute capability指的是计算能力,通常跟GPU架构绑定。 如Maxwell的架构,compute capability为 . . 。 而CUDA Toolkit只是一个软件工具包,可以不断升级,但是会过几年,抛弃支持旧的架构,以免为了保证兼容性 ...
2021-06-02 11:29 0 1482 推荐指数:
CPU 和 GPU GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central Processing Unit)在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元(如图中绿色的ALU),而Control和Cache单元不如CPU多,这是因为GPU在进行 ...
GPU 的硬件基本概念 Nvidia的版本: 实际上在 nVidia 的 GPU 里,最基本的处理单元是所谓的 SP(Streaming Processor),而一颗 nVidia 的 GPU 里,会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元,一起组成一个 SM ...
对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu版本,如1.14、1.15和2.0,要安装CUDA10.0,不要安装最新的CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用。 CUdnn与CUDA的对应关系 NVIDIA官网链接:https ...
因为dgl分gpu版和cpu版,估计默认安装的是cpu版本,所以无法调用cuda,解决方法 https://www.dgl.ai/pages/start.html,选择指定版本进行安装即可,如果在安装后,访问cuda时出现以下错误 ...
我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1(CUDA的官方文档): 从上图可以看出GPU(图像处理 ...
linux查看cuda版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 然后安装对应的cuda 最后测试是否安装成功 显示True则表示成功 ...
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http://blog.csdn.net/wu_nan_nan/article/details/45603299 声明: 本文部分内容来自网络。由于知识有限,有错误的地方还请指正。本帖为 ...