http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大学 生物化学博士 线性代数 收录于 编辑推荐 •2216 人赞同 ×××××11月22日已更新××××× 隐马尔可夫 ...
参考资料: 博客园 刘建平随笔:https: www.cnblogs.com pinard p .html 哔站up主 白手起家的百万富翁:https: www.bilibili.com video BV DK W jJ from search amp seid 哔站up主 asia :https: www.bilibili.com video BV C y W iB spm id from t ...
2021-06-01 15:11 0 438 推荐指数:
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万事开头难啊,刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平,这篇博客可能会比较长,隐马尔科夫模型将会从以下几个方面进行叙述:1 隐马尔科夫模型的概率计算法 2 隐马尔科夫模型的学习算法 3 隐马尔科夫模型的预测算法 隐马尔科夫模型其实有很多重要的应用比如说:语音识别、自然语言处理、生物信息 ...
本文简单整理了以下内容: (一)贝叶斯网(Bayesian networks,有向图模型)简单回顾 (二)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 写着写着还是写成了很规整的样子。以后可能会修改。 (一)贝叶斯 ...
本文主要是学习笔记,一方面是为了加强理解,感觉在做笔记过程中理解起来更简单,另一方面为了加强记忆,建立大脑关于‘隐马尔可夫模型’的神经网络 1. 模型场景 在介绍隐马尔可夫模型之前先来看个例子: 假设有4个盒子,每个盒子里面都装有红、白两种颜色的求,盒子里面的红包球数量如下: 按照下 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。然而,乍一看,y的水平在中间移动,所以它似乎并不总是有固 ...
目录 马尔可夫模型(Markov model) 隐马尔可夫模型(Hidden Markov model) 卡尔曼滤波(Kalman filtering) 简单总结 卡尔曼滤波(Kalman Filtering)是一个知名度颇高的数据处理方法 ...
简介 马尔可夫模型(Markov Model)描述了一类随机变量随时间而变化的随机函数。考察一个状态序列(此时随机变量为状态值),这些状态并不是相互独立的,每个状态的值依赖于序列中此状态之前的状态。 数学描述 一个系统由N个状态S= {s1,s2,...sn},随着时间的推移,该系统从一 ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...