机器学习：基于sklearn的AUC的计算原理
AUC原理 一、AUC起源 AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多，例如：大约10年前在 machine learning文献中一统天下的标准：分类精度；在信息检索(IR)领域中常用的recall和precision，等等。其实，度量反应了人们对” 好”的分类 ...
原文：机器学习（三十五）— AUC 原理及计算方式
AUC Area Under Curve 原理 ROC Receiver Operating Characteristic 曲线与AUC Area Under Curve ROC曲线： 横坐标：假正率 False positive rate， FPR ，FPR FP FP TN ，代表所有负样本中错误预测为正样本的概率，假警报率 纵坐标：真正率 True positive rate， TPR ， ...
2021-05-31 10:57 0 3218 推荐指数：
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