机器学习-sigmoid函数
Sigmoid函数是机器学习中比较常用的一个函数，在逻辑回归、人工神经网络中有着广泛的应用，Sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的数学函数。 Sigmoid函数的表达式： $$ f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $$ Sigmoid函数的图像： 在上图可以看出 ...
原文：机器学习（三十四）— Sigmoid 与 Softmax 的理解
Sigmoid Softmax 函数 Sigmoid Sigmoid 多标签分类问题 多个正确答案 非独占输出 例如胸部X光检查 住院 。构建分类器，解决有多个正确答案的问题时，用Sigmoid函数分别处理各个原始输出值。 Sigmoid函数是一种logistic函数，它将任意的值转换到 之间，如图 所示，函数表达式为： 。 它的导函数为： 。 优点： . Sigmoid函数的输出在 , 之间， ...
2021-05-30 21:35 0 1007 推荐指数：
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