转自:https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/86476010 前言: 本文主要介绍在pytorch中的Batch Normalization的使用以及在其中容易出现的各种小问题,本来此文应该归属于[1]中 ...
BatchNorm, 批规范化,主要用于解决协方差偏移问题,主要分三部分: 计算batch均值和方差 规范化 仿射affine 算法内容如下: 需要说明几点: 均值和方差是batch的统计特性,pytorch中用running mean和running var表示 gamma 和 beta 是可学习的参数,分别是affine中的weight和bias 以BatchNorm d为例,分析其中变量和参 ...
2021-05-29 11:03 0 947 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/86476010 前言: 本文主要介绍在pytorch中的Batch Normalization的使用以及在其中容易出现的各种小问题,本来此文应该归属于[1]中 ...
Puppet简单介绍 1)puppet是一种Linux/Unix平台下的集中配置管理系统,使用自有的puppet描述语言,可管理配置文件、用户、cron任务、软件包、系统服务等。puppet把这些系统实体称之为资源,puppet的设计目标是简化对这些资源的管理以及妥善处理资源间的依赖关系 ...
torch.nn as nn m = nn.BatchNorm1d(2) # With Learnab ...
Pytorch官方文档: 测试代码: 转自:https://blog.csdn.net/tmk_01/article/details/80679549 import torchimport torch.nn as nnm = nn.BatchNorm2d(2,affine=True ...
https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 https://www.cnblogs.com/bonelee/p/852872 ...
https://blog.csdn.net/weixin_39228381/article/details/107896863 目录 说明 BatchNorm1d参数 num_features eps momentum affine ...
原理——BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布;若对神经网络每一层做归一化,会使每一层输出为标准正太分布,会使神经网络完全学习不到特征; [ 说明——(适用于从整体分布看)图片28*28,通道3,批次10,BatchNorm就是在归一化10个批次中 ...