Pytorch中的BatchNorm
转自：https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/86476010 前言： 本文主要介绍在pytorch中的Batch Normalization的使用以及在其中容易出现的各种小问题，本来此文应该归属于[1]中 ...
原文：【Pytorch基础】BatchNorm常识梳理与使用
BatchNorm, 批规范化，主要用于解决协方差偏移问题，主要分三部分： 计算batch均值和方差 规范化 仿射affine 算法内容如下： 需要说明几点： 均值和方差是batch的统计特性，pytorch中用running mean和running var表示 gamma 和 beta 是可学习的参数，分别是affine中的weight和bias 以BatchNorm d为例，分析其中变量和参 ...
2021-05-29 11:03 0 947 推荐指数：
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