注:如果使用anaconda,貌似不需要手动安装Cuda和cudnn,安装tensorflow时会自动安装 1.官方教程https://docs.nvidia.com/cuda/cuda ...
注:如果使用anaconda,貌似不需要手动安装Cuda和cudnn,安装tensorflow时会自动安装 1.官方教程https://docs.nvidia.com/cuda/cuda ...
安装前准备 CUDA的主要用途是深度学习,而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。 首先要安装NVIDIA显卡驱动,这个可以直接在设置附加驱动里选择对应版本系统会自动安装 也可选择 ...
目录 Ubuntu server16.04安装配置驱动418.87、cuda10.1、cudnn7.6.4.38、anaconda、pytorch超详细解决 安装GCC 安装NVIDIA驱动 1. 卸载原有驱动(没装跳过) 2. 禁用 ...
在配置Tensorflow环境过程中,由于版本和驱动不对应,导致调试时一直报错,请后续者在配置前,务必参看CUDA和CUDNN与Tensorflow的对应关系后再动手,避免不必要的时间浪费。本文系统环境是Ubuntu18.04,显卡是GeForce GTX960M。链接2在较新的硬件安装时 ...
GPU:GeForce840M 显卡驱动:预装,版本390 笔记本 1.降级gcc 使用gcc5 2安装python3.7 查找python位置 3.安装n卡驱动 第一种: 3.安装cuda10.0 一直按Enter直至把声明看完 如果驱动是独立 ...
1.nvidia-smi看看对应驱动的版本,如果没有还得先去下载驱动,https://www.nvidia.com/,或者先查询好显卡型号和驱动、cuda版本对应的关系,然后进入第二步,下载对应的安装包,包里有对应的驱动。 2.安装cuda, https ...
非root用户在服务器上安装CUDA和cudnn到指定目录 (适用于服务器上管理员已安装好显卡驱动或已安装的CUDA版本无法满足自己要求) 准备工作 首先下载CUDA10.1 (无需登录,一定要下update2,其他版本无法自定义目录) 打开网页后选择对应自己服务器的处理器 ...
转载请注明出处 BooTurbo https://www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html 安装平台及环境 CPU:i9-9900k桌面级 GPU:RTX 2080移动版 系统:Ubuntu 18.04.3 LTS 1、在安装 ...