如何为Kafka集群确定合适的分区数以及分区数过多带来的弊端
通过之前的文章《Kafka分区分配策略》和《Kafka高性能揭秘》，我们了解到：Kafka高吞吐量的原因之一就是通过partition将topic中的消息保存到Kafka集群中不同的broker中。无论是Kafka的producer，还是consumer都可以并发操作topic中 ...
原文：kafka分区数过多的弊端
上篇文章我们了解到，如果一个topic分区越多，理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大。那么，分区数越多就越好吗 显然不是。今天我们来聊下kafka在分区数过多的情况下，会带来哪些弊端。 内存开销 客户端producer有个参数batch.size默认为 KB。它会为每个分区缓存消息，一旦批次数满了后，将消息批量发出。一般来说，这个设计是用于提升吞吐性能的。但是由于这个参数是partition级别 ...
2021-05-27 11:01 0 1501 推荐指数：
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