前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错、情感分析、文本 ...
这篇文章主要介绍Pytorch中常用的几个循环神经网络模型,包括RNN,LSTM,GRU,以及其他相关知识点。 nn.Embedding 在使用各种NLP模型之前,需要将单词进行向量化,其中,pytorch自带一个Embedding层,用来实现单词的编码。Embedding层 随机初始化了一个查询表,他可以将一个词转换成一个词向量。需要注意的是,Embedding层输入的是一个tensor lon ...
2021-05-21 21:53 0 264 推荐指数:
前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错、情感分析、文本 ...
NLP 应用例子 垃圾邮件过滤 Spam Filtering 机器翻译 Machine Translation 信息检索 Information Retrieval 问答系统 Question Answering 信息提取 Information Extraction ...
(1) NLP 介绍 NLP 是什么? NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理,是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科,目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言,如汉语、英语、日语。 NLP 可以用来做什么 ...
自然语言处理(NLP Natural Language Processing)是一种专业分析人类语言的人工智能。就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。 在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如Excel里的数据)。但是网络中 大部分的数据都是非结构化的,例如:文章 ...
自然语言处理(NLP)在现代深度学习生态中越来越常见。从流行的深度学习框架到云端API的支持,例如Google云、Azure、AWS或Bluemix,NLP是深度学习平台不可或缺的部分。尽管已经取得了令人难以置信的进步,但构建大规模的NLP应用依然还有极大的挑战,在学习研究和生产部署之间还存在 ...
一:python基础,自然语言概念 from nltk.book import * 1,text1.concordance("monstrous") 用语索引 2,text1.similar("best ...
1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。为了建设和完善语言模型,自然语言处理建立计算框架,提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统 ...
本篇也同步笔者另一博客上(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81530542) 一、概述 在上一篇中,我们介绍 ...