这几天看书的时候看到一个算法,叫粒子群算法,这个算法挺有意思的,下面说说我个人的理解: 粒子群算法(PSO)是一种进化算法,是一种求得近似最优解的算法,这种算法的时间复杂度可能会达到O(n!),得到的结果不一定是最优解,往往已经很接近最优解了。最早是Kenny 和 Eberhart于1995 ...
粒子群优化算法 . 背景知识 年美国社会心理学家Kennedy和电气工程师Eberhart共同提出粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization, PSO 。PSO算法的基本思想利用生物学家Heppner的生物群体模型,模拟鸟类觅食过程。鸟类飞行过程相互交流,当一个鸟飞向栖息地时,其他鸟儿也会跟着飞向栖息地。 . 粒子群优化算法数学模型 PSO理想化规则如下: 飞离最近的个 ...
2021-05-19 21:05 1 193 推荐指数:
这几天看书的时候看到一个算法,叫粒子群算法,这个算法挺有意思的,下面说说我个人的理解: 粒子群算法(PSO)是一种进化算法,是一种求得近似最优解的算法,这种算法的时间复杂度可能会达到O(n!),得到的结果不一定是最优解,往往已经很接近最优解了。最早是Kenny 和 Eberhart于1995 ...
第2章 标准粒子群算法(PSO) 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机 ...
1、粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出,它的基本概念源于对鸟群觅食 ...
一、引言 在讲算法之前,先看两个例子: 例子一:背包问题,一个书包,一堆物品,每个物品都有自己的价值和体积,装满书包,使得装的物品价值最大。 例子二:投资问题,n个项目,第i个项目投资为ci 收益为pi,总投资不得超过C,如何选择项目总收益最大。 如前所述,PSO模拟鸟群的捕食行为。设想 ...
算法简介 粒子群算法,Particle Swarm optimization,简称PSO,是由Eberhart博士和kennedy博士发明的一种启发式算法, 其思想来源于 群体间互相协作和信息共享,使得群体行为形成从无序到有序的演化,进而达到目的 的自然现象; 通过模拟鸟群觅食行为而发展起来 ...
,经过多年改进最终形成了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
算法学习自:MATLAB与机器学习教学视频 1、粒子群优化算法概述 粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法,它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质。 From 《An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network》 PSO算法的搜索性能取决于其全局探索 ...