深度学习模型轻量化（上）
深度学习模型轻量化（上） 移动端模型必须满足模型尺寸小、计算复杂度低、电池耗电量低、下发更新部署灵活等条件。 模型压缩和加速是两个不同的话题，有时候压缩并不一定能带来加速的效果，有时候又是相辅相成的。压缩重点在于减少网络参数量，加速则侧重在降低计算复杂度、提升并行能力等。模型压缩和加 ...
原文：深度学习之模型量化
深度学习之模型量化 深度学习之模型量化 各位小伙伴，大家好。深度学习具体工作你有没有碰到模型占用空间偏大 PC 平台与移植到板子上的运行效率差距偏大，进而无法满足高帧率 实时性的要求 AI 奶油小生也碰到上述问题，以下是小生针对训练后深度学习模型量化的处理理论，详细介绍模型压缩领域中的量化实操，希望对您的有所帮助。 模型量化理论 . 需求背景 为了满足各种 AI 应用对检测精度的要求，深度神经网 ...
2021-05-18 16:49 0 4888 推荐指数：
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