针对有一点mmdetction基础的，然后想根据自己的数据集，熟练训练自己的模型。需要改成自己配置的地方，我会在代码中做好标记，方便修改。 我们先了解一下mmdetection的基本流程，你想训练一个模型，你只需要准备的是：数据集，mmdetection的配置文件。 下面我分为两部分，分别 ...

v100)。于是开始怀念我熟悉的pytorch+apex，又断断续续花了两天多的时间把整个训练框架用 ...

关键机制：Register注册，HOOK机制，Runner机制 构建Hook这个类，里面有很多函数。创建Hook这个类的一个对象（包含所有函数）。构建Runner这个类和它的一个对象。向Runner这个对象的self的_hook添加对象。利用函数 ...

由于网络优化器使用的是目前各个激光网络开源库Second、Openpcdet等使用的adam_onecycle 无法使用apex.amp进行初始化，应该是无法识别优化器的问题 怎么都无法解决这个问题，最终决定放弃 后面会尝试将torch代码转成pytorch-lightning试试 ...

mmdetection中的模型checkpoints是需要自己手动下载的，下载步骤如下； 打开mmdetection， 进入configs目录，可以看到这里面有很多以目标检测模型命名的文件夹，选择你想使用的模型，打开目录，下面以faster_rcnn为例 进入faster_rcnn目录 ...

一、安装 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md 二、训练自己的数据 　1、数据　 mmdet的默认格式是coco的，这里就以voc格式为例，data下文 ...

📖 首先需要准备好数据集，这里有xml标签数据转voc数据集格式的说明以及免费分享的数据集：xml转voc数据集 - 一届书生 - 博客园 (cnblogs.com) 1. 准备工作目录 我们的工作目录，也就是mmdetection目录，如下所示： configs ...

使用mmdetection训练自己的VOC数据集 首先，是按照官方文档组织VOC的数据集结构； 1.目录结构 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手动创建data、VOCdevkit、VOC2007 ...