https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p 一 前言 Simple Transformers是Hugging Face在的Transformers库的基础上构建的。 Hugging Face Transformers库是供研究人员和其他需要全面控制操作方式的人员使用的库。 当需要偏离常规，做不同的事情或完全做新的事情时，它也是最佳 ...
2021-05-16 03:55 0 238 推荐指数：
Bert是非常强化的NLP模型，在文本分类的精度非常高。本文将介绍Bert中文文本分类的基础步骤，文末有代码获取方法。 步骤1：读取数据 本文选取了头条新闻分类数据集来完成分类任务，此数据集是根据头条新闻的标题来完成分类。 首先需要下载数据，并解压数据： 按照数 ...
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 拜读贪心科技李文哲老师的文章，我做个笔记。 摘抄记录如下： 谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD 2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet ...
作者|Veysel Kocaman 编译|VK 来源|Towards Data Science 自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结、情感分析、自然语言BI、语言建模和消歧。 NLP在越来越多的人工智能应用中 ...
NLP之BERT中文文本分类超详细教程 ...
引言 其实最近挺纠结的，有一点点焦虑，因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展，梦想成为一名NLP算法工程师，也正是我喜欢的事，而不是为了生存而工作。我觉得这也是我这辈子为数不多的剩下的可以自己去追求自己喜欢的东西的机会了。然而现实很残酷，大部分的公司算法工程师一般都是名牌大学，硕士起招，如同 ...
xlnet中文文本分类任务 ，出来之后尝试了下中文文本分类模型，xlnet模型相比bert有很多东西做了改变，模型层面的不多说，目前放出来的中文文本分类模型是采用24层的网络结果，和中文版的bert12层的网络大了两倍，之前论文出来时 ...
上一篇文章中，我详细讲解了 BertModel。 在今天这篇文章，我会使用 BertForSequenceClassification，在自己的训练集上训练情感分类模型。 数据集来源于 https://github.com/bojone/bert4keras/tree/master ...
