【什么是深度学习】 　　通过 多层 非线性 变换对高复杂度数据建模的算法的合集。 【什么是神经网络】 　　【前馈神经网络】：分为两种 　　　　【反向传播网络（BP）】： 　　　　【径向基函数神经网络（RBF）】 　　【神经网络的训练】 　　　　【epoch】：完整迭代一遍数据即为一个 ...

关系模型简述 提出 最早由E.F.Cod在1970年提出 是从表( Table)及表的处理方式中抽象出来的，是在对传统表及其操作进行 数学化严格定义基础上，引入集合理论与逻辑学理论提出的 *是数据库的三大经典数据模型之一，也是现在大多数商品化数据库系统所 仍然使用的数据模型 标准 ...

------------------------------------------------------------------------------------------- JMS ...

机器学习的思路：利用一些训练数据，使机器能够总结出一些规律，然后用这些规律来分析未知数据。 举个生活的例子： Q：为什么高考前需要大量的刷题？？请从深度学习解答一下。 高考为例，高考的题目我们没有做过，但是高中三年我们做过很多很多题目，由此学会了解题方法，因此考场上面对陌生 ...

通信的基本概念 通信的目的：传递消息中所包含的信息。 消息：是物质或精神状态的一-种反映，例如语音、文字、音乐、数据、图片或活动图像等。 信息：是消息中包含的有效部分。 实现通信的方式： 非电的：旌旗，消息树，烽火台...... 电的：电报、电话、广播、电视 ...

转载自：http://www.wowotech.net/device_model/13.html 1. 前言 在“Linux内核的整体架构”中，蜗蜗有提到，由于Linux支持世界上几乎所有的、不同 ...

语言模型的基本概念 本文介绍一下有关语言模型的基本概念，但是在介绍语言模型之前，先简单回顾一下自然语言处理这个大问题吧。现在自然语言处理的研究绝对是一个非常火热的方向，主要是被当前的互联网发展所带动起来的。在互联网上充斥着大量的信息，主要是文字方面的信息，对这些信息的处理离不开 ...

国内镜像：苏轶然-CSDN 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.09039.pdf 原文地址：机器之心-深度神经网络全面概述：从基本概念到实际模型和硬件基础 目前，包括计算机视觉、语音识别和机器人在内的诸多人工智能应用已广泛使用了深度神经网络 ...