输入一下代码即可 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
import torch torch.cuda.is available True torch.cuda.current device torch.cuda.device lt torch.cuda.device object at x gt torch.cuda.device count torch.cuda.get device name GeForce GTX 版权声明:本文为CSDN博主 ...
2021-05-15 13:47 0 2330 推荐指数:
输入一下代码即可 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
# 查看Keras 是否可使用gpufrom keras import backend as K gpu =K.tensorflow_backend._get_available_gpus() print(gpu) # 查看tensorflow是否可使用gpu import ...
先查看自己电脑英伟达CUDA支持的版本信息 点帮助——系统信息: 或者cmd查一下 下载相关CUDA驱动 CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN下载:https ...
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模型和数据可以在CPU和GPU上来回迁移,怎么判断模型和数据在哪里呢? import torch import torch.nn as nn # ----------- 判断模型是在CPU还是GPU上 ---------------------- model = nn.LSTM ...
一、js检查flash版本升级 for (var i = 0, len = navigator.plugins.length; i < len; i++) { var plugin = navigator.plugins[i ...