VGG卷积神经网络模型解析
VGG卷积神经网络模型解析 一：VGG介绍与模型结构 VGG全称是Visual Geometry Group属于牛津大学科学工程系，其发布了一些列以VGG开头的卷积网络模型，可以应用在人脸识别、图像分类等方面，分别从VGG16～VGG19。VGG研究卷积网络深度的初衷是想搞清楚卷积 ...
原文：神经网络模型（二）— 卷积神经网络用于知识图谱嵌入（ConvE、ConvKB、R-GCN、ConvR）
目录 ConvE 模型 问题提出 D 卷积和 D 卷积 ConvE 实验 数据集 Inverse Model 模型参数 链接预测结果 消融实验 代码 ConvKB 模型 实验 代码 R GCN 模型 神经关系建模 实体分类 链接预测 实验 实体分类实验 链接预测 代码 ConvR 模型 问题提出 ConvR loss 与训练 实验 代码 这几篇论文都是用卷积神经网络做知识图谱嵌入的，包括一维 二 ...
2021-05-18 20:14 22 9870 推荐指数：
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