机器学习常用框架 本文仅是我个人为了记录在学习机器学习过程中使用的各个软件工具,以便于有整体的理解 先转载一个图,我觉得概括的很好: 来源:https://blog.csdn.net/u014410989/article/details/89947128 Pandas 来源 ...
一 TensorFlow TensorFlow 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算,而图边表示在它们之间传递的多维数据阵列 又称张量 。灵活的体系结构允许你使用单个API将计算部署到桌面 服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。 被定义为 最流行 最被认可 的开源深度学习框架, 拥有产品级的高质量代码,有 Google 强大的开发 维护能力的加持,整体架构设计 ...
2021-05-11 10:23 0 1369 推荐指数:
机器学习常用框架 本文仅是我个人为了记录在学习机器学习过程中使用的各个软件工具,以便于有整体的理解 先转载一个图,我觉得概括的很好: 来源:https://blog.csdn.net/u014410989/article/details/89947128 Pandas 来源 ...
据格式调整,将原始数据转变为可以用机器学习所识别的形式。本文主要集中在数据清洗后的过程,也就是机器学习的通用 ...
导语: Science is NOT a battle, it is a collaboration. We all build on each other's ideas. Science ...
Preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read_csv_file(f, logging=False): print("==========读取 ...
本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件(按编程语言排序)。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android ...
1. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为 ...
TensorFlow TensorFlow是一个机器学习(即亦包括深度学习)的编程框架。 Tensor 张量 张量是tensorflow计算中数据的基本单位,通过.shape获取形状,.dtype获取数值类型,.numpy()获取数值(将张量以numpy数组形式返回)。 变量的域 两种 ...
1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集,其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门级 ...