什么是多模态机器学习？ 首先，什么叫做模态（Modality）呢？ 每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉；信息的媒介，有语音、视频、文字等；多种多样的传感器，如雷达、红外、加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。 同时，模态也可以有非常广泛的定义 ...

机器学习 定义 机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 还有其他几种定义： （1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 （2）机器学习 ...

　　有幸参加了微软OpenHack挑战赛，虽然题目难度不大，但是很有意思，学到了很多东西，还有幸认识了微软梁健老师，谢谢您的帮助！同时还认识同行的很多朋友，非常高兴，把这段难忘的比赛记录一下~~也分享一下代码，给那些没有参加的朋友， 数据集(文末链接) 首先每支队伍会收到一个数据集，它是一个 ...

，了解线性回归是如何工作的。 基础概念 线性回归为何叫线性？实际上，像在处理Google的股票统计 ...

摘要：MindSpore在3.28日正式开源了量子机器学习库MindQuantum，本文介绍MindQuantum的关键技术。 本文分享自华为云社区《MindSpore量子机器学习库MindQuantum》，作者：HWCloudAI 。 MindSpore在3.28日正式开源了量子 ...

1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定 ...

　　　　　　之前一篇笔记： Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1） 1，什么样的资料集不适合用深度学习？ 数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。 数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像 ...

　　机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问，在平时的学习过程中可能对算法的理论，注意点，区别会有一定的认识，但是这些知识可能不系统，在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识，因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来，保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度。 　　本文 ...