WASM反编译，WASM逆向
腾讯安全中心的一个"码上种树"活动里遇到了一道题，用的是WebAssembly。 放一个测试的wasm地址：test.wasm 之前没有接触过，上网查了一下之后发现都是通过wabt(WebAssembly二进制工具包)中的wasm2c进行转换: 在线转换地址 转换 ...
原文：TVM编译机器学习到 WASM 和 WebGPU
TVM编译机器学习到 WASM 和 WebGPU TLDR TVM 深度学习编译器对 WASM 和 WebGPU 的支持。实验表明，TVM 的 WebGPU 后端在将模型部署到 Web 时可以接近原生GPU 性能。 引论 计算是现代机器学习应用的支柱之一。引入 GPU 以加快深度学习工作量，大大提高了进步速度。鉴于部署机器学习无处不在的需求日益增长，浏览器成为部署智能应用程序的自然场所。 虽然 T ...
2021-05-08 11:34 0 214 推荐指数：
相关推荐
DMLC深度机器学习框架MXNet的编译安装
这篇文章将介绍MXNet的编译安装。 MXNet的编译安装分为两步： 首先，从C++源码编译共享库（libmxnet.so for linux，libmxnet.dylib for osx，libmxnet.dll for windows）。 接着，安装 ...
使用IntelliJ IDEA 编译开源的机器学习源码--Oryx
What is Oryx? 大名鼎鼎的Sean Owen (http://www.linkedin.com/in/srowen) 正在 Cloudera 作为 Director of Data Science 专注投身于名为Oryx的开源机器学习项目当中。（Oryx意思是剑羚，属于非洲羚羊 ...
tvm编译tensorflow模型
实现官方demo并且将转化后的tvm模型进行保存，重新读取和推理 在jupyter notebook上操作的，代码比较分散，其他编译器将代码全部拼起来编译就ok了 官方文档 https://tvm.apache.org/docs/tutorials/frontend ...
机器学习的基本术语
在机器学习中，一组记录的集合被称为数据集，其中每条记录是关于一个事件或对象的描述，称为实例或样本，反映了事件或对象在某方面的表现或性质的事项。有时整个数据集亦称一个样本，因为它可看作对样本空间的一个采样。由属性张成的空间被称为属性空间、样本空间或输入空间。由于空间中的每个点都对应一个坐标向量 ...
机器学习的基本步骤
1. 提出问题： 明确是分类问题还是回归问题 2. 理解数据： 2.1 采集数据 sklearn.datasets中有练习数据（数据要有代表性，数据量要合适 ...
Spark 机器学习
将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下： 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据（LabeledPoint）进行训练，得到模型后，使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...
机器学习--介绍
1.机器学习：通过对以往历史数据的学习建立一个模型用来预测以后的数据进行预测和分析。 1.1监督学习 supervised learning 监督学习可以分为生成方法（生成模型generative）和判别方法（判别模型discreiminative） 生成模型 ...