知识点: 一致性:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/connectors/guarantees.html 1、主类 ...
State Backend 状态的后端存储 默认情况下,state会保存在taskmanager的内存中,checkpoint会存储在JobManager的内存中。 state 的store和checkpoint的位置取决于State Backend的配置 env.setStateBackend new FsStateBackend hdfs: namenode: flink checkpoin ...
2021-05-08 10:35 0 237 推荐指数:
知识点: 一致性:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/connectors/guarantees.html 1、主类 ...
1 Flink 应用程序启动 2 Checkpoint 保存与恢复 2.1 Checkpoin设置与保存 默认情况下,如果设置了Checkpoint选项,则Flink只保留最近成功生成的1个Checkpoint,而当Flink程序失败时 ...
CoProcessFunction 对于两条输入流,DataStream API提供了CoProcessFunction这样的low-level操作。CoProcessFunction提供了操作 ...
序 本文主要研究下flink的checkpoint配置 实例 使用StreamExecutionEnvironment.enableCheckpointing方法来设置开启checkpoint;具体可以使用enableCheckpointing(long interval ...
在Flink中的每个函数和运算符都是有状态的。在处理过程中可以用状态来存储数据,这样可以利用状态来构建复杂操作。为了让状态容错,Flink需要设置checkpoint状态。Flink程序是通过checkpoint来保证容错,通过checkpoint机制,Flink可恢复作业的状态和计算位置 ...
Checkpoint checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期的将各个Operator处理的数据进行快照存储(Snapshot)。 如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 Flink容错机制的核心就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照 ...
Flink在流上最大的特点,就是引入全局snapshot, CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为, CheckpointCoordinator CheckpointIDCounter 有两种 ...
(State Backend) 状态后端主要负责两件事:本地的状态管理,以及将检查点(checkpoin ...