影响力传播的线性阈值模型: 网络中连接任意两个节点u,v之间的边都有权重,任意一个节点它的各个邻居节点的边的权重之和为1,即 N(v):neighbors of v. 网络中的节点分为已激活节点和未激活节点,每个节点都有一个自己的激活阈值Θ(每个节点的激活阈值可以不同,且现实情况下社交 ...
目录 线性阈值模型 Linear Threshold Model 独立级联模型 Independent Cascade Model 对比 返回 我的研究方向 Research Interests 线性阈值模型 Linear Threshold Model 阈值 threshold 模型的研究可以回溯到 年 Granovetter, 。 该模型表明:如果一个用户的采取行动的朋友的数量超过某个阈值, ...
2021-05-07 16:36 0 5314 推荐指数:
影响力传播的线性阈值模型: 网络中连接任意两个节点u,v之间的边都有权重,任意一个节点它的各个邻居节点的边的权重之和为1,即 N(v):neighbors of v. 网络中的节点分为已激活节点和未激活节点,每个节点都有一个自己的激活阈值Θ(每个节点的激活阈值可以不同,且现实情况下社交 ...
一个社交网络通常被描述为一个有向图G=(V,E),其中V是节点的集合,E∈V×V是有向边的集合。每一个节点v∈V代表社交网络中的一个人,每一条边(u,v)∈E代表节点u到节点v的影响力关系。 边是有 ...
广义线性模型(Generalized Linear Model) http://www.cnblogs.com/sumai 1.指数分布族 我们在建模的时候,关心的目标变量Y可能服从很多种分布。像线性回归,我们会假设目标变量Y服从正态分布,而逻辑回归,则假设服从伯努利分布 ...
指数分布族 \begin{equation} p(y;\eta)=b(y)\cdot exp\{\eta^TT(y)-a(\eta)\} \label{exponential family} \e ...
1.matplotlib 首先看一下这个静态图绘制模块 静态图形处理 数据分析三剑客 Numpy : 主要为了给pandas提供数据源 pandas : 更 ...
我们用训练集训练出一个初步的模型后,并不能直接使用该模型,而是要对该模型进行诊断,并不断对模型进行调整。 现以普林斯顿大学教授工资数据集为例,来说一下如何对模型进行诊断和对结果进行解读。数据集下载地址:http://data.princeton.edu/wws509/datasets ...
1. 线性模型简介 0x1:线性模型的现实意义 在一个理想的连续世界中,任何非线性的东西都可以被线性的东西来拟合(参考Taylor Expansion公式),所以理论上线性模型可以模拟物理世界中的绝大多数现象。而且因为线性模型本质上是均值预测,而大部分事物的变化都只是围绕着均值而波动,即大数 ...
在《机器学习---最小二乘线性回归模型的5个基本假设(Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions)》一文中阐述了最小二乘线性回归的5个基本假设以及违反这些假设条件会产生的后果。那么,我们怎么检测出是否有违反假设的情况出现 ...